关于yolov5检测视频时的速度

问题遇到的现象和发生背景

最近在学习yolov5，用yolov5检测视频的时候好慢，一秒的画面才只有不到十帧，是我电脑的问题还是哪里的代码可以调整啊

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操作环境、软件版本等信息

用的是pycharm，yolov5是在GitHub上面下载的 5.0
python环境使用的是3.8
pytorch是用pip下载cpu版本的

尝试过的解决方法

之前pytorch是用pip下载cuda版本的，后来转到cpu版本发现还是慢

我想要达到的结果

可以让让每帧出现的时间降到0.010s吗，不然我检测出来的视频一卡一卡的，看的好难受

有几个问题，你能截图下一开始运行的时候的log输出吗？这里面包含了一些环境信息是有用的。
2.你换到CPU之后，速度和GPU下面相差多少？
3.你的视频帧率是否大于30，视频帧率低的话本身就会一卡一顿的。

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这里填个0调用下显卡加速看下，开下任务管理器看下显卡的显存有无上升，如果没有说明你环境有问题导致无法调用显卡所以速度慢.
至于你希望的每帧10ms，我估计有点悬，除非你换成yolov5n,并且重新训练模型只检测行人，不检测coco其他类，不然得换到c++下面用tensorRT加速才有希望这个速度。
我试过640x640,两个类别的yolov5s模型（c++下面，python下面速度慢很多），在1070ti下面用tensorRT包括前后处理也要12ms左右（其中模型推理时间大约在2-3ms，剩下的是前后处理都在CPU完成，所以比较耗时，如果你后前后处理在显卡完成估计还能快挺多的）。另外如果你的显卡支持FP16的话，这个速度还能再提升一些点。
你自己对比下就知道想要10ms是什么概念，至少你得换到c++下面去，并且使用TensorRT完成图片预处理和后处理的步骤才行。

你用的gpu嘛，pt 格式不行的化，可以用tensorRT 格式再加速一下