人工智能的会涉及到高数和线性代数，公司会因为学历低而给你排除掉吗？
给你一个100%的答案，没人收，没人信
大专的人工智能专业是学校为了招生用的，人智专业大专生根本学不会，基础数学就搞不定
这么跟你说吧，人工智能专业整个是个大智商税
真正搞人工智能核心算法的人是非常少的，那都是各种博士院士，还有计算机界的大牛在搞
而大部分人其实就是对人工智能运算结果的一个简单应用
如果你只是要搞应用，那根本没有必要学什么人工智能
而如果你是要研发人工智能，别说是你，软件领域里99.9%的人都搞不定
首先人工智能研发不是一般人能搞的，至少也得研究生才能参与吧。但是哪些大佬研发出来的人工智能产品你拿起来应用或是二次开发的话门槛就不高了。真想参与底层的具体实现还是要多读点书继续深造学习才行
不能说百分百不会收，但是几乎没有公司会要，要的进去薪资也不会高，不会涉及到一些具体的项目，顶多做一些数据打标相关的工作，甚至后面的数据清洗都不会涉及到。
而真正的人工智能算法研究啥的，普通人就不要想了，这些都是年薪上百万的人干的事情，人工智能行业普通人干的事情就是将他们的产品拿来使用，根据具体的生产环境需求修改一些东西，然后部署生产。但是就算是这样，门槛也是有的，项目落地难度有些时候很高，所以就会要求基础功底好（代码，数学能力，项目经验等等）。
说回你的问题，这行业学习歧视严重是真的，但是大专在这行业混的好的也有，但是这种人的能力不会比那些名牌大学毕业研究生差的（一方面是入行早，tensorflow刚出来那会早期，是真的你只要会用tf，会调参就有公司要，而且不看学历的；一方面是项目经验多，最后就是人家也不是原地踏步，说不定学的比刚毕业的研究生还多，只不过没有学历而已）。
而如果题主真的想进入这行业，那只能建议多练手代码，多做一些项目，付出更多的努力来弥补学历的不足，大厂学历不足直接刷掉，小厂还是会看看简历信息的，你最少得保证你的简历在某些方面有超过竞争者的方面（例如省级及其以上大赛获奖，GitHub有独立维护的上千star项目啥的）。
最后，祝好运
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。