请问下，python图像处理有哪些学习路径资料？一些制造业企业用图像处理做什么事？
1 目标检测
综述论文：Amusi：大盘点 | 2019年4篇目标检测算法最佳综述
目标检测的性能界上的讨论：ChenJoya：[arxiv1911.12451] 目标检测的性能上界讨论 （此文关于目标检测方向还可以做什么展开了研究）
SIGAI：CVPR2019目标检测方法进展综述 （超有用，建议收藏）
Amusi：一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/SM-NAS等）
检测框合并方向：
陈泰红：目标检测算法中检测框合并策略技术综述
TeddyZhang：NMS算法详解（附Pytorch实现代码）（NMS都搞不懂，搞什么detection）
数据增强：
TeddyZhang：目标检测：数据增强（Numpy+Pytorch）
算法新思路：
陈泰红：CornerNet：目标检测算法新思路
开源神器：
Amusi：目标检测三大开源神器：Detectron2/mmDetection/SimpleDet
类别不均衡：
https://github.com/kemaloksuz/ObjectDetectionImbalance
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82371629
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36381828 （分类中类别不均衡问题）
张凯：2019 sample-free（样本不平衡）目标检测论文阅读笔记
2 迁移学习
迁移学习简明手册 王晋东不在家：你们喜欢的《迁移学习简明手册》，现在有了网页版
3 目标跟踪
Amusi：大盘点 | 2019年3篇目标跟踪算法最佳综述
4 图像分割
Amusi：大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述
5 卷积神经网络
阿里云云栖号：PyTorch可视化理解卷积神经网络
AI研习社：周志华：「深」为什么重要，以及还有什么深的网络
6 超全总结（大杂烩）
JustDoIT：计算机视觉知识点总结
7 强化学习
苘郁蓁：强化学习Reinforcement Learning学习资料汇总
8 图机器学习
量子位：斯坦福2019秋季课程：图机器学习资料全公开
9 NLP
数字图像处理国内主要是视觉设备公司，帮制造业设计自动CCD进行产品检测