求Gandhi于2020年在JPE上发表的"On the Identification of Gross Output Production Functions"的附件资料,或者有用GNR方法求tfp的代码也可以,希望能提供Stata 代码
用来使用GNR方法计算TFP的代码可能会因语言和编程平台而异,下面是一个使用R语言的例子:
# Load the data
data <- read.csv("data.csv")
# Define the variables
y <- data$output
K <- data$capital
L <- data$labor
# Estimate the production function
reg <- lm(y ~ K + L)
# Calculate TFP
TFP <- exp(reg$residuals)
# Print the results
print(TFP)
这是一个基本的例子,您可能需要根据您的数据和需求来修改变量名称和模型。
同时,对于其他语言如python也有类似的实现方式,您可以查找类似的包如 statsmodel 或者 scikit-learn,并可以参考其文档来实现。
我没有在手上的具体Stata代码来实现GNR方法求tfp,但是我有一些资料,希望对题主有用:
在Stata的官网上都可以找到使用说明和例子
TFP的计算,使用Stata的 "gdpdecomp" 命令, 它可以根据输入的数据计算TFP。
在Stata中,使用 "xtfp" 命令来计算年度TFP,这命令会根据输入的数据,使用不同的方法计算TFP。
然后也可以使用 "pdyn tfp" 命令来计算年度TFP, 这个命令使用了随机效应模型来估计TFP。