我们是如何理解人工智能技术和人工智能赋能中“技术”和 “赋能”？
"技术" 指的是用来实现人工智能应用的具体技术，如机器学习、神经网络、自然语言处理等。 "赋能" 指的是将人工智能技术应用到具体的领域或行业中，使其能够实现更高效的工作或更好的用户体验。例如，在金融领域使用人工智能技术可以实现风险评估和欺诈检测，在医疗领域使用人工智能技术可以实现疾病诊断和治疗建议。
人工智能技术可以分为两大类：有监督式学习和无监督式学习。有监督式学习通过提供标记数据集来训练模型，它可以处理分类、回归或其他问题，如文本分类和语音识别；而无监督式学习是一种聚类或聚合算法，它可以发现输入数据的结构和相似性，如推荐系统。
赋能则是将这种技术应用到不同的行业和场景中，从而获得更优秀的结果，如智能客服、智能家居、智能医疗、自动驾驶等等。