深度学习（Deep Learning）。考察问题是：深度学习的基本思想是什么？它应用于那些领域？举例说明为什么它适合应用于这些领域
我觉得主要思想是：通过模拟人大脑的中枢神经系统，建立一个由多层多个神经元组成的具备前向反向传播能力从而调整出一套最终参数的神经网络结构，当某个未知样本输入时，经过这套参数的网络结构后得到一个最终的输出，完成分类任务。
1、无人驾驶汽车：深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，可以用于感知周围环境、 识别可行驶区域检测、以及识别行驶路径识别。
2、图片识别及分类：识别出图片中的对象，并建立关键词，对图片进行分类。
3、机器翻译：基于深度学习理论，借助海量计算机模拟的神经元，在海量的互联网资源的依托下，来模仿人脑理解语言，形成更加符合语法规范、容易理解的译文。
4、目标识别：即不仅可以识别出是什么物体，还可以预测物体的位置，位置一般用边框标记。
5、情感识别：通过深度学习，帮助计算机识别新闻、微博、博客、论坛等文本内容中所包含情感态度，从而及时发现产品的正负口碑。
6、艺术创作：通过深度学习，让计算机学会根据不同的作曲家风格进行音乐编曲或者基于各流派画家进行绘画创作。
深度学习的基本思想就是对堆叠多个层，将上一层的输出作为下一层的输入，逐步实现对输入信息的分级表达，让程序从中自动学习深入、抽象的特征。
尤其值得注意的是“深度学习减少了人为干预，而这恰恰保留了数据客观性，因此可以提取出更加准确的特征”。
希望下面这个网址可以帮到你
http://t.csdn.cn/pvu9S