问题遇到的现象和发生背景
用pytorch做轴承故障检测时，训练结果这样子正常么，直接100%了。
遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息
没有报错
用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。
使用的是AlexNet模型
运行结果及详细报错内容
1.0371199010705823e-07
1.0728834709539115e-08
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训练两轮就直接降为0了
我的解答思路和尝试过的方法
我把模型改了一下，使用两个简单卷积池化层，激活函数用relu，结果也是这样，直接100
我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”
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可能的原因
- 模型过于简单，没有足够的参数来拟合数据，导致模型过拟合；
- 数据集不够多，模型没有足够的数据来学习；
- 数据集中的样本不够多，模型没有足够的样本来学习；
- 数据集中的样本分布不均匀，模型没有足够的样本来学习；
- 模型的超参数设置不当，导致模型过拟合。