看的论文里，有说研究自变量对因变量影响的多维异质性，没懂是什么意思，求解
"多维异质性" 指的是自变量（即研究中的自由变量）对因变量（即被研究中的被观察变量）的影响存在多维度的差异性。这可能表示不同的自变量水平对因变量的影响不同，或者自变量之间相互作用的影响对因变量是独特的。 在研究中探索和识别这种多维度的差异性可以帮助更好地理解自变量与因变量之间的关系，并提高预测和控制的能力。
仅供参考，望采纳，谢谢。
不知道我理解的对不对，简单来说就是各方面分析自变量对因变量所造成的影响差异 不管自变量怎么变，不通方向变化的自变量对因变量的差异 也就是说自变量往这个方向发展因变量会怎么变，那个方向发展因变量会怎么变