有没有现成的提取PDF图片的三方库

需要可以将原图提取出来，原来是什么格式提出来就是啥格式，而不是随便提出来，并且是C++ windows msvc的库，感谢大家

在 C++ Windows MSVC 库中，有几个第三方库可以用来提取 PDF 中的图片，其中一些常用的库包括：

• Poppler：这是一个开源的 PDF 渲染引擎，可以用来提取 PDF 文件中的图片。
• PDFium：这是由 Google 开发的 PDF 渲染引擎，可以用来提取 PDF 文件中的图片。
• MuPDF： 这是另外一个开源的 PDF 渲染引擎，可以用来提取 PDF 文件中的图片。

这些库都可以在 Windows 上使用，并且都可以在 MSVC 中进行编译。 使用这些库来提取 PDF 图片的话,可以保证提取出来的图片格式与原来一致

1.Poppler
2.MuPDF
3.PDFium
4.libHaru
5.libpdf
6.libgnome-print
7.libunicon
8.Podofo
9.PDFlib
望采纳

望采纳！！！！

我建议你可以使用 Poppler 库来提取 PDF 中的图像。 Poppler 是一个开源的 PDF 解析器，可以用于提取 PDF 文件中的文本、图像和其他信息。

要在 C++ 中使用 Poppler，您需要先在计算机上安装 Poppler 库。您可以前往 https://poppler.freedesktop.org/ 下载 Poppler 库的源代码，然后使用 CMake 工具编译和安装。

编译完成后，您就可以在 C++ 程序中使用 Poppler 库提取 PDF 中的图像了。我给你写个例子，望采纳！！！！

#include <poppler/cpp/poppler-document.h>
#include <poppler/cpp/poppler-page.h>
#include <poppler/cpp/poppler-image.h>

int main()
{
// 打开 PDF 文件
poppler::document* doc = poppler::document::load_from_file("file.pdf");
// 获取第一页
poppler::page* page = doc->create_page(0);
// 提取第一页中的图像
poppler::image* image = page->render_to_image();
// 保存图像到文件
image->save("image.png", "png");
// 释放资源
delete image;
delete page;
delete doc;
return 0;
}

// TestPdf2Img.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"

#include "fpdfdoc.h"
#include "fpdftext.h"
#include "fpdfedit.h"
#include <string>
using namespace std;
#include <stdio.h>

void WriteBmp(const char* pdf_name, int num, const void* buffer,
    int stride, int width, int height) {
    if (stride < 0 || width < 0 || height < 0)
        return;
    if (height > 0 && width > INT_MAX / height)
        return;
    int out_len = stride * height;
    if (out_len > INT_MAX / 3)
        return;

    char filename[256];
    sprintf(filename, "%s.%d.bmp", pdf_name, num);
    FILE* fp = fopen(filename, "wb");
    if (!fp)
        return;

    BITMAPINFO bmi = { 0 };
    bmi.bmiHeader.biSize = sizeof(bmi) - sizeof(RGBQUAD);
    bmi.bmiHeader.biWidth = width;
    bmi.bmiHeader.biHeight = -height;  // top-down image
    bmi.bmiHeader.biPlanes = 1;
    bmi.bmiHeader.biBitCount = 32;
    bmi.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
    bmi.bmiHeader.biSizeImage = 0;

    BITMAPFILEHEADER file_header = { 0 };
    file_header.bfType = 0x4d42;
    file_header.bfSize = sizeof(file_header) + bmi.bmiHeader.biSize + out_len;
    file_header.bfOffBits = file_header.bfSize - out_len;

    fwrite(&file_header, sizeof(file_header), 1, fp);
    fwrite(&bmi, bmi.bmiHeader.biSize, 1, fp);
    fwrite(buffer, out_len, 1, fp);
    fclose(fp);
}

void pdf2cimage(char *file_path, int image_Sharpness = 1)
{
    FPDF_InitLibrary(NULL);
    //读取pdf文件
    FPDF_DOCUMENT pdf_doc = FPDF_LoadDocument(file_path, NULL);
    if (pdf_doc == NULL)
    {
        printf("open file failed.");
        return;
    }
    //读取pdf页数
    int pageCount = FPDF_GetPageCount(pdf_doc);
    if (pageCount <= 0)
    {
        FPDF_CloseDocument(pdf_doc);
        return;
    }
    for (int npage = 0; npage < pageCount; npage++)
    {
        FPDF_PAGE pdf_page = FPDF_LoadPage(pdf_doc, npage);
        FPDF_TEXTPAGE text_page = FPDFText_LoadPage(pdf_page);
        int page_w = static_cast<int>(FPDF_GetPageWidth(pdf_page));
        int page_h = static_cast<int>(FPDF_GetPageHeight(pdf_page));

        FPDF_BITMAP bit;
        bit = FPDFBitmap_Create(page_w, page_h, 0);;

        FPDFBitmap_FillRect(bit, 0, 0, page_w, page_h, 0xFFFFFFFF);

        FPDF_RenderPageBitmap(bit, pdf_page, 0, 0, page_w, page_h, 0, 0);

        const char* buffer = reinterpret_cast<const char*>(FPDFBitmap_GetBuffer(bit));
        const int stride = FPDFBitmap_GetStride(bit);

        WriteBmp("xx", npage, buffer,stride, page_w, page_h);

        FPDFBitmap_Destroy(bit);
        FPDFText_ClosePage(text_page);
        FPDF_ClosePage(pdf_page);
    }
    //关闭文件
    FPDF_CloseDocument(pdf_doc);
}


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    pdf2cimage("1.pdf");
    return 0;
}

mupdf
教程：
https://blog.csdn.net/chunleixiahe/article/details/123951280

mupdf
例子： https://blog.csdn.net/chunleixiahe/article/details/123951280

c++ mupdf 提取pdf文件里面图片
借鉴下
https://blog.csdn.net/chunleixiahe/article/details/123951280

有两个库可以提取PDF图片【fitz、pdfminer】

参考代码：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import fitz  # pip3 install pymupdf
import time
import re
import os


def get_image(path, pic_path):
    '''从pdf中提取图片
    :param path: pdf的路径
    :param pic_path: 图片保存的路径
    :return: 无return
    '''
    t0 = time.clock()
    # 00、使用正则表达式查找PDF中的图片
    checkXO = r"/Type(?= */XObject)"
    checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"

    # 一、打开pdf，打印PDF的相关信息
    doc = fitz.open(path)
    # 图片计数
    imgcount = 0
    lenXREF = doc._getXrefLength()

    # 打印PDF的信息
    print("文件名:{}, 页数: {}, 对象: {}".format(path, len(doc), lenXREF - 1))

    # 二、遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue
    for i in range(1, lenXREF):
        # 定义对象字符串
        # text = doc._getObjectString(i)
        text = doc._getXrefString(i)
        # print(text)
        # continue
        isXObject = re.search(checkXO, text)
        # 使用正则表达式查看是否是图片
        isImage = re.search(checkIM, text)
        # 如果不是对象也不是图片，则continue
        if not isXObject or not isImage:
            print("不是图片")
            continue
        imgcount += 1
        # 根据索引生成图像
        pix = fitz.Pixmap(doc, i)
        # 根据pdf的路径生成图片的名称
        new_name = path.replace('\\', '_') + "_img{}.png".format(imgcount)
        new_name = new_name.replace(':', '')

        # 三、将图像存为png格式
        # 如果pix.n<5,可以直接存为PNG
        if pix.n < 5:
            pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
        # 否则先转换CMYK
        else:
            pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
            pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
            pix0 = None
        # 释放资源
        pix = None
    t1 = time.clock()
    print("运行时间:{}s".format(t1 - t0))
    print("提取了{}张图片".format(imgcount))


# 运行
if __name__=='__main__':
    # pdf路径
    path = r"Selenium 自动化爬虫.pdf"  # 测试提取图片专用  Selenium 自动化爬虫
    pic_path = r"image"
    # 创建保存图片的文件夹
    if os.path.exists(pic_path):
        print("文件夹已存在，请重新创建新文件夹！")
        raise SystemExit
    else:
        os.mkdir(pic_path)
    get_image(path, pic_path)

有一些 C++ 库可以用来提取 PDF 中的图像，都可以在 Windows 上使用：

Poppler: 开源的 PDF 渲染器

MuPDF: 开源的 PDF 渲染器

PDFLib: 商业的 PDF 处理库

这些库都可以帮助提取 PDF 中的图像，并将它们保存为原始格式。可以根据自己的需要和偏好选择使用哪一个。

在 Windows 上，可以使用 Microsoft Visual C++ 等工具来开发 DLL。可以在编译时使用 /LD 选项来生成 DLL：

cl /LD /Ipath/to/includes /Lpath/to/libs mydll.cpp

其中，/LD 指示编译器生成 DLL，/Ipath/to/includes 指定包含文件的路径，/Lpath/to/libs 指定库文件的路径，mydll.cpp 是源代码文件。

在 DLL 中，可以使用上述代码的类似方法来提取 PDF 中的图像。为了方便调用，可以在 DLL 中定义一个函数，供外部调用：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <poppler/cpp/poppler-document.h>
#include <poppler/cpp/poppler-page.h>
#include <poppler/cpp/poppler-image.h>

extern "C" __declspec(dllexport) bool extract_image_from_pdf(const char *pdf_file, const char *image_file)
{
    // 加载 PDF 文档
    poppler::document *doc = poppler::document::load_from_file(pdf_file);
    if (!doc) {
        std::cerr << "Failed to load PDF document" << std::endl;
        return false;
    }

    // 获取文档中的第一页
    poppler::page *page = doc->create_page(0);
    if (!page) {
        std::cerr << "Failed to load PDF page" << std::endl;
        return false;
    }

    // 提取页面中的图像
    poppler::image img = page->render_to_image();
    if (img.is_valid()) {
        // 将图像保存到文件中
        img.save(image_file, "png");
        return true;
    } else {
        std::cerr << "Failed to extract image from PDF" << std::endl;
        return false;
    }
}

这段代码定义了一个名为 extract_image_from_pdf 的函数，可以用来提取 PDF 中的图像。它接受两个参数：pdf_file 是 PDF 文件的路径，image_file 是保存图像的文件的路径。该函数返回一个布尔值，表示操作是否成功。

可以将这段代码编译为 DLL，然后在其他程序中调用这个函数来提取 PDF 中的图像。
仅供参考，望采纳，谢谢。

有一些可以提取 PDF 中的图片的 C++ 库。 下面是一些常见推荐：

1 Poppler：这是一个开源库，可以帮助您提取 PDF 中的图片。 Poppler 在 Windows 和 Linux 上都可以使用，并支持 C++。
2 MuPDF：这是另一个开源库，可以帮助您提取 PDF 中的图片。 MuPDF 在 Windows、Linux 和 MacOS 上都可以使用，并支持 C++。
3 Adobe Acrobat SDK：这是一个由 Adobe 提供的 SDK，可以帮助您在 C++ 中提取 PDF 中的图片。 Adobe Acrobat SDK 只能在 Windows 上使用，并需要购买许可证。
这些库都可以帮助您在 C++ 中提取 PDF 中的图片。 如果您对特定库有兴趣，可以查看相应文档以获取更多信息。 希望这能帮助到您！望采纳。