如何选择DeepLung代码测试时的权重文件（.ckpt）？

使用DeepLung代码完成LUNA16胸腔CT图片数据集的训练后，在测试上有疑问

完成测试后，每个数据集（总共10个）产生了100个参数文件或权重文件（.ckpt），如下图：

一个帖子给出的测试代码如下（帖子选择的权重文件是100.ckpt）：

python main.py --model dpn3d26 -b 1 --resume results/dpn3d26/retrft960/100.ckpt --test 1 --save-dir dpn3d26/retrft960/ --config config_training0

那么，在测试的时候，不知如何选择这些权重文件（.ckpt）。应该选择其中1个或几个，还是需要把这100个权重文件（.ckpt）全部都挨个测试一遍吗？

请帮忙解答该问题，并简单解释关于如何选择权重文件的思路。

在测试模型时，通常只使用一个权重文件，并且是在训练过程中最优的权重文件。如果要选择最优的权重文件，可以在训练时保存不同迭代次数的权重文件，然后在验证集上评估这些权重文件，选择性能最好的权重文件进行测试。这种方法称为"模型选择"。

如果没有验证集，可以在训练集上按照一定的间隔（例如每隔10个迭代次数）保存权重文件，然后在训练集上评估这些权重文件，选择性能最好的权重文件进行测试。这种方法称为"交叉验证"。

可以使用训练集或验证集来选择最优的权重文件，但是最终的测试结果应该是在测试集上得到的。

对于这个问题，如果已经有了验证集或训练集，可以使用上述方法选择最优的权重文件；如果没有，可以选择在训练集上性能最好的权重文件进行测试。不需要把所有的100个权重文件全部测试一遍。
仅供参考，望采纳，谢谢。

在使用 DeepLung 代码进行测试时，您可以选择其中的一个权重文件（.ckpt）进行测试，也可以选择全部测试。

如果您只想测试其中的一个权重文件，可以按照上述代码中的方式使用 --resume 参数指定该权重文件的路径，然后运行代码。

如果您希望测试所有的权重文件，则可以使用循环结构（例如 for 循环）来迭代测试每个权重文件。您可以使用代码动态生成权重文件的路径，并使用 --resume 参数指定该路径。然后，您可以将测试结果存储到一个数据结构中（例如列表或字典），以便之后可以对测试结果进行分析。

思路上，您可以考虑测试效果最好的几个权重文件，或者测试所有的权重文件并对结果进行分析，以了解哪些权重文件可能更适合您的应用。

我们一般在训练过程中保留性能最好的那个权重文件，你这个100多个权重文件太难搞了兄弟

使用主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法，选择DeepLung代码测试时的权重文件，最好是选择一个最佳权重文件。