用不动点迭代法，在区间[0,20]内找出非线性方程 f(x)=x^+2x-10 的正根的近似值。
假设我们已经找到了一个初始猜测值 $$x_0$$，那么我们可以使用如下的迭代函数来求解方程：
$$x_{n+1} = g(x_n)$$
在这里，$$g(x)$$ 是一个函数，它可以根据当前的 $$x$$ 值来计算下一次迭代的 $x$ 值。
对于给定的方程 $$f(x)=x^2+2x-10$$，我们可以使用如下的迭代函数：
$$g(x) = \frac{10-x^2}{2}$$
这个迭代函数的解释是：设 $$y=g(x)$$，则 $$y$$ 是 $$x^2+2x-10$$ 的一个解。
我们可以使用迭代函数来求解非线性方程的正根。具体来说，我们可以使用如下的方法：
选择一个初始猜测值 $$x_0$$。
计算 $$x_1 = g(x_0)$$。
计算 $$x_2 = g(x_1)$$。
以此类推，计算 $$x_3 = g(x_2)$$，$$x_4 = g(x_3)$$，$$x_5 = g(x_4)$$ 等。
如果在某次迭代后 $$x_n$$ 的值与 $$x_{n-1}$$ 的值之差很小，那么我们就可以认为 $$x_n$$ 是方程的一个近似解了。
下面是使用不动点迭代法在区间 [0, 20] 内找出非线性方程 $f(x)=x^2+2x-10$ 的正根的近似值，可以使用如下的 Python 代码来实现：
def f(x):
return x**2 + 2*x - 10
def g(x):
return (10 - x**2) / 2
# 初始猜测值
x = 0
# 迭代次数
n = 100
# 迭代
for i in range(n):
x_new = g(x)
if abs(x_new - x) < 1e-6: # 如果两次迭代的结果差值很小，则退出循环
break
x = x_new
print(x) # 输出近似解
在这段代码中，我们首先定义了函数 $$f(x)$$ 和迭代函数 $$g(x)$$，然后设置了初始猜测值 $$x$$ 和迭代次数 $$n$$。
接下来，我们使用循环进行迭代，每次迭代都计算 $$x_{n+1} = g(x_n)$$。如果在某次迭代后 $$x_n$$ 的值与 $$x_{n-1}$$ 的值之差很小，就退出循环。最后，我们输出 $$x_n$$，它就是方程的一个近似解。
注意：上述代码仅供参考，实际使用时需要根据需要进行调整。