能够启动跟踪，但无法暂停，也无法重新选择其他目标，是怎么回事，请指点该如何如理？

无法暂停跟踪截图我看一下

你可以先尝试打印出键盘或鼠标事件的日志，并检查它们是否正常触发。

你可以尝试以下方法来解决问题：

在QT程序中添加暂停按钮，并使用一个布尔变量来标记是否暂停跟踪。在KCF跟踪过程中，只有当布尔变量为false时才执行跟踪。

使用鼠标点击事件来重新选择目标。当用户点击图像上的某一区域时，获取这个区域的像素值，并将其作为KCF跟踪的初始目标。

你看看这个实例【python调用opencv库中的KCF等跟踪算法】，是否可帮助到你：https://blog.csdn.net/sements/article/details/100586299?spm=1001.2101.3001.6650.14&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-14-100586299-blog-115957250.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-14-100586299-blog-115957250.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&utm_relevant_index=18

建议：
1、在 QT 界面中添加暂停和启动按钮，当用户单击暂停按钮时，暂停跟踪，并在启动按钮上显示相应的信息。

2、使用鼠标事件或键盘事件，在 QT 界面中选择新的目标。

3、使用 OpenCV 的 GUI 功能来实现鼠标事件或键盘事件的处理。

4、使用 QT 的信号和槽机制来与 OpenCV 的 GUI 功能进行交互。

您可以使用 QT 的信号槽机制来实现暂停跟踪和重新选择目标的功能。这是一个示例代码，它会在 QT 界面上添加暂停和重新选择目标的按钮：

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);

    // 初始化跟踪器
    tracker = KCFTracker::create();

    // 初始化视频捕获器
    cap = VideoCapture(0);

    // 连接信号槽
    connect(ui->pauseButton, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::onPauseButtonClicked);
    connect(ui->selectButton, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::onSelectButtonClicked);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

void MainWindow::onPauseButtonClicked()
{
    // 在这里暂停跟踪
}

void MainWindow::onSelectButtonClicked()
{
    // 在这里重新选择目标
}

在这个示例代码中，使用了 QT 的信号槽机制来将按钮的单击事件与对应的槽函数连接起来。在槽函数中，您可以暂停跟踪或重新选择目标。
希望这些信息能帮助您。

opencv实战—目标跟踪-KCF目标跟踪方法
借鉴下
https://blog.csdn.net/weixin_44920757/article/details/115957250

到cv2.TrackerKCF_reset()功能

要使用新的恢复跟踪cv2.TrackerKCF_init()功能。这个函数作为输入

这是

复制代码

Initialize the KCF tracker and start tracking

tracker = cv2.TrackerKCF_create()
tracker.init(frame, bbox)

tracker = cv2.TrackerKCF_create()
tracker.init(frame

tracker = cv2.TrackerKCF_create

tracker =

Pause tracking

tracker.reset()

Resume tracking with a new target

new_bbox = (x, y, w, h)
tracker.init(frame, new_bbox)

new_bbox = (x, y, w, h)
tracker.init(frame, new_bbox)
``

new_bbox = (x, y, w, h)
tracker.init(frame

new_bbox = (x, y, w,

new_bbox
请记住，KCF 算法

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对于暂停跟踪的问题，可以尝试暂停视频捕捉和视频显示，而不是暂停跟踪算法本身。如果你使用的是 OpenCV 自带的跟踪算法，可以尝试在暂停时调用算法的 clear() 方法清空跟踪状态，在重新开始跟踪时再调用 init() 方法重新初始化跟踪器。如果你使用的是 KCF 算法，可以在暂停时调用 KCFTracker 的 clear() 方法清空跟踪状态，在重新开始跟踪时再调用 init() 方法重新初始化跟踪器。

对于重新选择目标的问题，你可以在用户选择目标时，使用鼠标或者键盘输入来获取选择的目标的坐标位置，然后将这个坐标位置作为跟踪算法的初始位置，并使用跟踪算法的 init()函数重新初始化跟踪器。

例如：

if (pauseTracking) {
// 暂停跟踪
} else {
// 更新跟踪结果
result = tracker->update(frame);
}

如果要重新选择目标，可以使用 OpenCV 中的 selectROI() 函数获取用户选择的目标区域，然后使用跟踪算法的 init() 函数重新初始化跟踪器。

例如：

cv::Rect2d roi = cv::selectROI(frame);
tracker->init(frame, roi);需要注意的是，如果使用的跟踪算法不支持重新初始化，可能需要使用一个新的跟踪器对象来重新开始跟踪。在这种情况下，你需要在程序中创建一个新的跟踪器对象，并在选择新的目标后使用它来开始跟踪。

例如：

cv::Ptrcv::Tracker tracker = cv::TrackerKCF::create();
// ...
if (selectNewTarget) {
cv::Rect2d roi = cv::selectROI(frame);
tracker = cv::TrackerKCF::create();
tracker->init(frame, roi);
}