DeepLung训练LUNA16数据报错

Ubuntu22.04使用终端跑https://github.com/Minerva-J/DeepLung（预测肺结节），在完成LUNA16胸腔CT图片预处理后进行训练时报错

错误提示为：

cannot reshape array of size 12038144 into shape (1,241,215,279)
[Errno 104] Connectin reset by peer

训练代码如下：

python main.py --model dpn3d26 -b 8 --save-dir dpn3d26/retrft960/ --epochs 100 --config config_training0

运行结果如下图：

不确定是因为CT图片预处理过程出了问题，还是因为deeplung虚拟环境设置有误，或者是代码问题

请各位帮忙解决一下这个问题

这个问题可能是由于训练数据的大小不匹配造成的。检查下训练数据是否与模型的输入大小匹配，并确保代码正确地处理了训练数据。

cannot reshape array of size 12038144 into shape (1,241,215,279)
无法将大小为12038144的阵列重塑为形状（1241215279）

这里报错分析怀疑是由于图片的w，h，c相乘等于12038144所导致的。无法将大小为12038144的数组重塑为形状（1241215279）

看起来您在使用 DeepLung 项目时遇到了问题。您的错误提示提到了两个问题：

"cannot reshape array of size 12038144 into shape (1,241,215,279)"。这个错误提示表明，您尝试将一个大小为 12038144 的数组转换为一个大小为 (1,241,215,279) 的数组，但这是不可能的。这通常意味着您的数据集中的图像尺寸不一致，或者您的代码中存在某些其他问题。

"Connectin reset by peer"。这个错误提示表明，连接在另一端被重置。这通常意味着服务器在终止连接之前收到了意外的数据，或者客户端尝试连接到不存在的服务器。

要解决这些问题，您需要检查您的数据集中的图像尺寸是否一致，并确保您的代码没有任何其他错误。您还可以检查服务器和网络连接是否正常。