python excel 批量替换

想实现如下功能：
读取如下表格，将代码一列进行文字替换，如第一行、第二行、第三行均替换为“张三”，第四行替换为“李四”。
注意：列表行数只是举例，实际会有N多行，如用replace一个个处理不现实吧，求好方法。（另外，需要替换的代码数字如需要也是可以单独提取出来的，比如有100行代码需要替换为张三，这100行代码数字都可以保存至excel中的）。

序号	代码
1	3425298909160
2	3425299502235
3	34253196711220
4	34252396904216
5	34252196803194
6	32342342352353
7	34253119650415
8	342531122314
9	3425312236515
还有很多行	还有很多行

序号	代码
1	张三
2	张三
3	张三
4	李四
5	王五
6	王五
7	王五
8	王五
9	王五
还有很多行	还有很多行

以下截图更新，更好理解些

图1是需要被替换操作的表格

图2是对照表

需要实现的是将被替换操作表中的“ID”列的值，对应替换为对照表中的“姓名”列的值，数据很多，只是举例，一条条替换不现实的，有没有批量替换方法。

仔细看了看你的回答，提供了以下方案，可以将两个表拼在一起
首先是新建两个excel，来模拟你的数据
number用来存放ID;

name用来存放姓名：

然后编写以下代码

import pandas as pd

path1 = r'C:\Users\ZLY\Desktop\number.xlsx'  ##待替换的表
path2 = r'C:\Users\ZLY\Desktop\name.xlsx'  ##姓名表
df1 = pd.read_excel(path1)
df2 = pd.read_excel(path2)
df3 = pd.merge(df2, df1, on='ID', how='outer')
df3.pop("序号")
print(df3)

输出结果为：

结果显示，该方法可以将被替换操作表中的“ID”列的值，对应替换为对照表中的“姓名”列的值
如果能解决问题的话请点已采纳吧~~~~~

用openpyxl，添加一列数据，再将旧列删除

望采纳

需要使用 Python 的 openpyxl 库来读取和修改 Excel 文件。

首先，需要在终端或命令行中使用 pip 安装 openpyxl 库：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码来读取 Excel 文件并将代码列中的值替换为新的值：

import openpyxl

# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件路径/文件名.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 遍历每一行
for row in ws.rows:
    # 获取代码列的值
    code = row[1].value
    # 如果代码值为 3425298909160、3425299502235 或 34253196711220，则将其替换为 "张三"
    if code in [3425298909160, 3425299502235, 34253196711220]:
        row[1].value = "张三"
    # 如果代码值为 34252396904216，则将其替换为 "李四"
    elif code == 34252396904216:
        row[1].value = "李四"
    # 如果代码值为 34252196803194、32342342352353、34253119650415、342531122314 或 3425312236515，则将其替换为 "王五"
    elif code in [34252196803194, 32342342352353, 34253119650415, 342531122314, 3425312236515]:
        row[1].value = "王五"

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('文件路径/文件名.xlsx')

小哥，代号和姓名的对应关系是不是有另一张表，你一起发出来吧，不然楼上给你写的答案你可能也不会用

是将代码替换为代码对应的名字吗？

你题中的两个表关联一下就行了吧。就是vlookup 功能其实也是两列关联

import pandas as pd

path1='F:/excel1.xlsx'  ##代码的表
path1='F:/excel2.xlsx'  ##待替换的表
df1=pd.read_excel(path1)
df2=pd.read_excel(path2)
df2.columns=['序号','代码名字']

df3=df1.merge(df2,on='序号',how='left')
print(df3)

是这个意思吗？

import pandas as pd

dict_replace = {(1, 3): '张三',
                (4, 4): '李四',
                (5, 8): '王五',
                (9, ): '赵六',}

df = pd.read_excel("data.xlsx")
print(df)
for k, v in dict_replace.items():
    if len(k) == 2:        
        df.iloc[k[0]-1:k[1], 1] = v
    else:
        df.iloc[k[0]-1:, 1] = v    
print(df)

--result
   序号     代码
0   1    234
1   2   3wer
2   3      2
3   4  23423
4   5   235w
5   6      y
6   7     ye
7   8    yeu
8   9  truut
   序号  代码
0   1  张三
1   2  张三
2   3  张三
3   4  李四
4   5  王五
5   6  王五
6   7  王五
7   8  王五
8   9  赵六

2张表格的对应关系是什么? 就是说代码和名字的怎么去对应的? 有这个关系才能帮你写代码处理

用Python实现Excel表格的多对多批量替换
借鉴下
https://blog.csdn.net/YuXiaohUUUuu/article/details/126584361

使用 pandas 库中的 read_excel 函数来读取表格，并使用 loc 函数来选择需要替换的列

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel("table.xlsx")

# 选择需要替换的列
df.loc[:, "代码"] = "张三"

# 保存替换后的表格
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

使用了 read_excel 函数读取了表格，然后使用 loc 函数选择了代码列，并将其替换为 "张三"。最后，我们使用 to_excel 函数将替换后的表格保存到新的 Excel 文件中。

如果你需要替换多行，可以使用一个循环来遍历行


import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel("table.xlsx")

# 遍历行
for i in range(df.shape[0]):
    # 如果是第一、二、三行，则将代码列替换为 "张三"
    if i < 3:
        df.loc[i, "代码"] = "张三"
    # 否则，将代码列替换为 "李四"
    else:
        df.loc[i, "代码"] = "李四"

# 保存替换后的表格
df.to_excel("output.xlsx", index=False)