去爬某东一个商品用2个优惠卷接口，第一个接口得出一张卷，第二个接口得出一张卷，但是计算优惠卷变动的时候，两个接口爬到的卷会反复提示优惠卷信息变动，有什么办法规避吗？
记录优惠券id, 去重
1、使用缓存：可以在爬取到优惠卷信息后将其存储在本地，并在下次爬取时使用缓存。这样就可以在优惠卷信息发生变化时使用缓存，避免重复爬取。
2、使用多线程：可以使用多线程技术来爬取优惠卷信息，这样就可以同时爬取多个优惠卷，提高效率。
3、使用代理：可以使用代理服务器来爬取优惠卷信息，这样可以更好地隐藏真实 IP 地址，并且可以使用多个代理来爬取优惠卷。
第一个方向：从源头掐断去除重复优惠卷【缓存的办法】
利用临时去重容器和持久化去重容器进行去重处理。
第二方向：多线程或者多IP去爬取优惠卷
同时爬取同类多个商品
同时使用多个IP【代理】来爬取优惠卷
如果优惠卷信息变动导致爬取的结果不准确，可以考虑使用缓存来规避这个问题。缓存可以帮助你在短时间内保存爬取到的优惠卷信息，在某段时间内，如果优惠卷信息没有发生变化，你就可以直接使用缓存中的信息，避免再次发起网络请求。这样就可以减少对网络的访问频率，同时也可以有效地避免优惠卷信息变动带来的问题。
具体实现方式可以使用一些缓存工具，比如 Redis、Memcached 等。在使用这些工具时，你可以为每个优惠卷设置一个过期时间，在过期时间内使用缓存中的信息，过期后再重新爬取。这样就可以在一定程度上保证爬取的优惠卷信息的准确性。
计算优惠卷变动是什么意思？
1.在访问优惠卷接口时，使用缓存来存储优惠卷信息。这样，在计算优惠卷变动时，可以使用缓存中的信息来避免再次访问接口。
2.在访问优惠卷接口时，使用并发控制机制，避免多个线程同时访问接口。这样，可以减少访问频率，从而避免优惠卷信息变动的问题。
3.对于每个优惠卷，设置有效期。在计算优惠卷变动时，只使用有效期内的优惠卷。这样，就可以避免使用已过期的优惠卷，从而减少信息变动的可能性。
4.在爬取优惠卷信息时，使用多个接口。这样，可以通过比较多个接口返回的结果，来确定最终的优惠卷信息。这样，就可以避免使用单个接口返回的结果，从而减少信息变动的可能性。