怎么用matlab生成正态分布随机数，要求在一定范围内

不会了，正态分布不是没范围吗
我初步想的是每生成一个随机数，先判断它在不在范围内，在则保留，不在舍去重求

在 Matlab 中，可以使用 randn 函数生成正态分布的随机数。例如，要生成一个均值为 0，标准差为 1 的正态分布的随机数，可以使用以下代码：

r = randn;

要生成多个随机数，可以使用 randn 函数的输出作为矩阵的维度。例如，要生成一个 2x3 的矩阵，可以使用以下代码：

r = randn(2,3);

如果要生成满足某些条件的正态分布随机数，可以使用 randn 函数生成随机数，然后使用其他函数进行筛选。例如，要生成均值为 0，标准差为 1 的正态分布随机数，并且只保留在 [-1,1] 范围内的随机数，可以使用以下代码：

r = randn;
while abs(r) > 1
    r = randn;
end

或者，也可以使用 Matlab 的内置函数 max 和 min 对随机数进行约束，例如：

r = max(-1, min(1, randn));

此外，如果要生成具有不同均值和标准差的正态分布随机数，可以使用 randn 函数生成的随机数乘以标准差，再加上均值。例如，要生成均值为 10，标准差为 2 的正态分布随机数，可以使用以下代码：

mu = 10;
sigma = 2;
r = randn;
r = sigma * r + mu;

或者，也可以使用 Matlab 的 normrnd 函数生成具有指定均值和标准差的正态分布随机数。例如，要生成均值为 10，标准差为 2 的正态分布随机数，可以使用以下代码：

r = normrnd(10, 2);

此外，还可以使用 mvnrnd 函数生成多元正态分布随机数。例如，要生成均值向量为 [10, 20]，协方差矩阵为 [2, 1; 1, 4] 的多元正态分布随机数，可以使用以下代码：

mu = [10, 20];
Sigma = [2, 1; 1, 4];
r = mvnrnd(mu, Sigma);

以下为详细解答，望采纳，有问题再交流。

r = randn(m, n)

函数中 m 和 n 分别表示生成的随机数矩阵的行数和列数。randn 函数会生成一个 m 行 n 列的随机数矩阵，其中每个元素都是服从标准正态分布的随机数。

r = a + (b - a) * randn(m, n)

其中，a 和 b 分别表示随机数的下界和上界。

r = 2 + (3 - 2) * randn(1, 100)

代码会生成一个长度为 100 的随机数向量，其中的每个元素都是服从正态分布的随机数，且所有随机数都在 [2, 3] 范围内。