滚动骰子,输入骰子数量与投掷次数

对于这个任务,我们希望您编写一个程序,找出平均需要滚动多少次6面骰子,直到它得到6。该程序有两个输入:随机数生成器的种子数和试验次数。接收这两个输入的代码已经为您完成了。你不用担心。您的任务是完成“trials (n)”和“roll()”两个函数。“trials (n)”函数接受一个正整数“n”,它表示运行实验的试验次数(您可以从主函数的一个输入中获得这个数字)。在每次试验中,你数一下你需要投掷多少次6面骰子才能得到6。在每次试验运行后,您的程序应该在所有试验中输出滚动6的平均次数。“roll()”模拟滚动一个6面骰子。当被调用时,它应该随机返回一个介于6之间的数字。


import random

#roll function to simulate rolling a 6-sided die
def roll():
    #--- TODO: Complete this function ---
    
    
    #----End of your code -----

def trial(n):
    #----TODO: complete this function -----
    
    
    
    
    
    
    
    
    #----End of your code -----

#===== Do NOT change anything below =======#  
def main():
    seednum = int(input("Enter the seed number: "))
    random.seed(seednum) #setting the seed number
    simnum = int(input("Enter the number of trials: "))
    trial(simnum) #calling the trial(n) function to run that number of trials

if __name__ == "__main__":
    main()

ChatGPT尝试为您解答,仅供参考
这是可以完成这个任务的代码:


import random

# roll function to simulate rolling a 6-sided die
def roll():
    return random.randint(1, 6)

def trial(n):
    total_rolls = 0
    for i in range(n):
        rolls = 0
        while True:
            rolls += 1
            if roll() == 6:
                break
        total_rolls += rolls
    average_rolls = total_rolls / n
    print(f'Average number of rolls: {average_rolls:.2f}')

def main():
    seednum = int(input("Enter the seed number: "))
    random.seed(seednum) # setting the seed number
    simnum = int(input("Enter the number of trials: "))
    trial(simnum) # calling the trial(n) function to run that number of trials

if __name__ == "__main__":
    main()

这里是一些解释:

  • roll 函数使用 random.randint 函数生成一个随机的整数,该整数介于 1 和 6 之间,这是模拟滚动 6 面骰子的方法。
  • trial 函数接受一个整数 n,它表示试验的次数。在这个函数中,我们循环运行 n 次试验。每次试验,我们使用一个无限循环来模拟滚动骰子,直到得到 6 为止。在每次试验中,我们跟踪滚动的总次数,并在所有试验结束后,计算平均滚动次数。

random.randint(1,6)用于产生1-6的随机数,模拟骰子数;sum用于记录投掷的总次数;sum除以试验次数n得到平均次数。
代码如下,望采纳,谢谢

import random
#roll function to simulate rolling a 6-sided die
def roll():
    #--- TODO: Complete this function ---
    return random.randint(1,6)
    
    #----End of your code -----
def trial(n):
    #----TODO: complete this function -----
    sum = 0
    for _ in range(n):
        sum += 1
        while roll() != 6:
            sum += 1
    
    print("Average number of rolls:" ,sum / n)
    
    #----End of your code -----
#===== Do NOT change anything below =======#  
def main():
    seednum = int(input("Enter the seed number: "))
    random.seed(seednum) #setting the seed number
    simnum = int(input("Enter the number of trials: "))
    trial(simnum) #calling the trial(n) function to run that number of trials
if __name__ == "__main__":
    main()

你可以使用 Python 的 random 模块来完成此任务。random 模块中的 randint 函数可以返回一个在指定范围内的随机整数。你可以使用它来模拟滚动骰子,这样你就可以在 roll 函数中使用 randint(1, 7) 来生成一个 1 到 6 的随机数。

下面是一个示例代码,它实现了所需的功能:

import random

def roll():
  return random.randint(1, 7)

def trials(n):
  total_rolls = 0
  for i in range(n):
    rolls = 0
    while True:
      result = roll()
      rolls += 1
      if result == 6:
        break
    total_rolls += rolls
  print(total_rolls / n)

# 调用 trials 函数进行 10 次试验
trials(10)

这段代码中的 trials 函数接收一个正整数 n,表示要运行的试验次数。在每次试验中,它使用一个 while 循环调用 roll 函数,直到生成一个 6 为止。然后它将滚动的总数加到 total_rolls 变量中,并在所有试验完成后输出 total_rolls 的平均值。
若对你有帮助,望采纳。

import random


# roll function to simulate rolling a 6-sided die
def roll():
    return random.randint(1, 6)


# ----End of your code -----
def trial(n):
    sumCount = 0
    for _ in range(n):
        while True:
            sumCount += 1
            result = roll()
            if result == 6:
                break
    print("%.2f平均次数" % (sumCount / n))


# ----TODO: complete this function -----


# ----End of your code -----
# ===== Do NOT change anything below =======#
def main():
    seednum = int(input("Enter the seed number: "))
    random.seed(seednum)  # setting the seed number
    simnum = int(input("Enter the number of trials: "))
    trial(simnum)  # calling the trial(n) function to run that number of trials


if __name__ == "__main__":
    main()