LPRNet车牌识别结果在哪看？

我运用yolov5和LPRNet算法，但是准确度跑出来之后，车牌号如何显示（如下图）？用什么代码？或者输出车牌号也行

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import lprnet

# Load the image containing the license plate
image = load_image('license_plate.jpg')

# Use LPRNet to recognize the license plate text
result = lprnet.recognize(image)

# Print the recognized license plate text
print(result)

使用LPRNet进行车牌识别
这个和你一样得，可以借鉴下
https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/125019442

LPRNet是一种用于车牌识别的深度学习算法。如果你已经训练了LPRNet模型并使用它来预测车牌号码，那么你可以使用以下方法来查看结果：

1、在你的代码中输出预测的车牌号码。例如，在你的预测代码的末尾添加一行代码，如：print(predicted_license_plate)。这样，在你运行代码时，你就可以在控制台中看到车牌号码的预测结果。
2、将预测结果可视化。你可以使用图像处理库（如OpenCV）将预测的车牌号码直接绘制到原图上。例如，你可以使用OpenCV的putText函数在车牌图像上绘制预测的车牌号码。
3、将预测结果保存到文件中。你可以使用文件输出函数（如Python的write函数）将预测的车牌号码保存到文本文件中。这样，你就可以在以后查看和分析这些结果。
请注意，上述方法均假定你已经训练并使用LPRNet模型来预测车牌号码。如果你还没有训练模型，你需要先了解如何训练LPRNet模型，然后再考虑如何查看结果。

哈喽，题主，其实你所经历的疑问，在讨论区有人已经提出来了，你需要认真阅读下相关的讨论

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当然，借鉴该博主的推荐，你可以搜索阅读学习下关于【GitHub 车牌检测识别项目调研】，链接：https://blog.csdn.net/qq_20986663/article/details/127776297?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EYuanLiJiHua%7EPosition-5-127776297-blog-125019442.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EYuanLiJiHua%7EPosition-5-127776297-blog-125019442.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&utm_relevant_index=10

LPRNet车牌识别结果可以在软件的输出窗口中看到，也可以在软件生成的图片中看到识别出的车牌信息。可以通过在软件中设置参数来控制是否在图片中显示识别出的车牌信息。