FutureWarning: Passing 'suffixes' which cause duplicate columns

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

在运行代码的时候出现FutureWarning: Passing 'suffixes' which cause duplicate columns {'pctChg_x'} in the result is deprecated and will raise a MergeError in a future version.错误

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。不用代码块回答率下降 50%


import numpy as np
import scipy.optimize as opt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

```python
def ret(stock):
    result = pd.read_csv(stock+'.csv') # 打开csv文件
    result.index = result['date'] #获取文件中索引为’date‘的内容
    return result.pctChg #返回文件中的pctChg数据

stocks = ['a','b','c','d','f']
names = [u'A',u'B',u'C',u'D',u'E']
R0 = ret(stocks[0]) #获取stocks中第一个元素对应的pctChg数据
n_stock = len(stocks)
for i in range(1,n_stock):
    x = ret(stocks[i])
    R0 = pd.merge(R0,x,left_index=True,right_index=True) #合并数组，并返回到一个类似excel的容器中，或者说一个数组
R = np.array(R0)

运行结果及详细报错内容

FutureWarning: Passing 'suffixes' which cause duplicate columns {'pctChg_x'} in the result is deprecated and will raise a MergeError in a future version.

我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

从运行结果应该是出现重复列，但我不知道如何删除重复列。于是我对原文件稍微修改了一下数据，但仍然出现该问题

我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”

使得该项代码正确运行，并消除重复列。

我代你问了GPT，他是这么回复的
在使用 pd.merge 函数合并数据时，如果出现了 'FutureWarning: Passing'suffixes' which cause duplicate columns {'pctChg_x'} in the result is deprecated and will raise a MergeError in a future version.' 的警告，那么很可能是因为你在合并数据时出现了列名重复的问题。

在这个例子中，你的两个数据集中都有一列名为 "pctChg" 的列，在使用 pd.merge 函数合并这两个数据集时，就会出现列名重复的问题。为了解决这个问题，你可以使用 suffixes 参数来为这两个列设置不同的后缀，以区分它们。例如，你可以将代码改为：

R0 = ret(stocks[0]) #获取stocks中第一个元素对应的pctChg数据
n_stock = len(stocks)
for i in range(1,n_stock):
    x = ret(stocks[i])
    R0 = pd.merge(R0, x, left_index=True, right_index=True, suffixes=('_' + stocks[i-1], '_' + stocks[i])) #合并数组，并返回到一个类似excel的容器中，或者说一个数组
R = np.array(R0)