对医生字体（每天固定格式的关键的几个草字），进行训练识别，难度大吗？采取什么样的方法，具体怎么做？
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对医生字体（每天固定格式的关键的几个草字），进行训练识别，难度大吗？采取什么样的方法，具体怎么做？
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深度学习在文字识别方面有很好的表现，包括医生字体识别。要训练一个模型来识别医生字体，首先需要收集一些包含医生字体的样本数据，然后使用深度学习技术进行训练。可以使用卷积神经网络（CNN）来训练模型，因为CNN在处理图像数据方面有很好的表现。
首先，将所有的样本数据转换为图像格式，然后对图像进行预处理，包括缩放和旋转等操作。接着，使用CNN来训练模型，可以使用预训练的CNN模型，或者自己设计CNN模型。在训练过程中，需要不断调整模型参数，并使用一定的数据进行验证，以确定模型的准确性。最后，完成训练后，就可以使用模型对新的医生字体进行识别了。
可以参考以下资料：