对医生字体（每天固定格式的关键的几个草字），进行训练识别，难度大吗？采取什么样的方法，具体怎么做？
训练识别医生字体（每天固定格式的关键的几个草字）的难度可能会有所不同。这取决于医生字体的复杂度、训练数据的质量和数量以及所采用的训练方法。
如果要训练识别医生字体，可以采用如下方法：
收集大量的医生字体样本，并将它们分成训练集和测试集。
使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），构建一个用于识别医生字体的模型。
在训练集上训练模型，并通过验证集对模型的性能进行评估。
如果需要，可以调整模型的超参数，或者使用更复杂的模型结构，来提高模型的性能。
最终，在测试集上测试模型，以评估其性能。
关于具体的实现方法可以参考手写字体识别的相关项目，比如这一篇 https://blog.csdn.net/qq_51625007/article/details/124678287