画图就报，百分百报:
no kernel image is available for execution on the device
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
我真的不知道我这张卡该怎么配置了，torch和CUDA该装什么版本，我Python测试也不报错，但还是无法调用？
这个错误消息表明，你的计算设备上没有合适的 CUDA 内核可用。这通常是由于你的 CUDA 和 PyTorch 版本不兼容造成的。
建议检查您的 CUDA 和 PyTorch 版本是否与您的 NVIDIA 显卡兼容。可以在 NVIDIA 网站上查看您的显卡型号，然后在 PyTorch 官方文档中查看支持的 CUDA 版本列表。
另外，如果没有安装 CUDA，则可能需要安装它才能使用您的显卡。可以在 NVIDIA 网站上下载最新的 CUDA 安装程序。