pythone里面如何删除指定列有且只有空格的行？

我用的是python jupyter notebook，现在从excel里面导出一列出来，查询格式是series

但是无论我继续在格式为series还是把它转为dataframe的情况下，用各种网上查询的语句，都无法把excel里面指定列，有且只有空格所在的行删掉，如下图所示，这一格里面，它有个空格。

导致我无法利用删除空行的方法去删除该行。

我最终的目的是想把空格所在的那一行整行删掉。请问有什么办法呢？烦请详细的把语句贴出来，谢谢！

先把空格空字符啥的替换成nan, 然后删除

df1.replace(' ','').replace('',np.nan).dropna()

望采纳

可以使用DataFrame.dropna方法删除包含空格的行。例如，如果您的数据框名为df，则可以使用以下代码来删除包含空格的行：

df.dropna(how='all')

请注意，这将删除全部为空格的行，而不是只包含指定列的行。如果您只想删除包含指定列的空格行，请指定要检查的列，例如：

df.dropna(how='all', subset=['column1', 'column2'])

这将删除只包含列column1和column2的空格行。

data[data['列名'].notna()]

代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel(r'C:\a.xlsx')
print('处理之前: \n', df)

# 删除指定列 name 为空 的所在行
# 方法1
df.dropna(subset=['name'], inplace=True)
# 方法2
# df = df[~df['name'].isin([np.nan])]
print('处理之后: \n', df)

df.to_excel(r'C:\result.xlsx', index=False)
# 测试输出
"""
处理之前: 
    id name
0   1    a
1   2  NaN
2   3    c
3   4  NaN
处理之后: 
    id name
0   1    a
2   3    c
"""

可以参考下ChatGPT的答案：

可以使用Pandas库来删除指定列有且只有空格的行。首先，使用pandas.read_csv()函数读取csv文件。接着，使用dropna()函数删除含有空格的行，其中axis参数指定删除的轴，how参数指定删除的方式，thresh参数指定最少需要多少个非NA值，subset参数指定删除某些列中的NA值。

以下是Python代码示例：

import pandas as pd 
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv') 
# 删除有且只有空格的行
df.dropna(axis=0, how='all', thresh=None, subset=None)