contourarea面积计算问题

请问在使用contourarea函数的时候计算的是各个不规则矩形的面积还是之间裂隙的面积？
如何计算之间裂隙的面积

望采纳

contourarea 函数的作用是计算图像中轮廓的面积。它计算的是轮廓线组成的轮廓所围成的区域的面积，而不是轮廓间的裂隙。

如果你想要计算图像中轮廓间的裂隙的面积，你需要先计算出整个图像的面积，然后再减去各个轮廓的面积。这样就可以得到轮廓间的裂隙的面积。

例如，假设你有一幅图像，它包含两个轮廓，分别是 A 和 B。你可以使用 contourarea 函数计算出 A 和 B 的面积，然后用图像的总面积减去 A 和 B 的面积，就可以得到 A 和 B 间的裂隙的面积。

python示例代码：

# 假设 img 是包含多个轮廓的图像
# 使用 findContours 函数查找图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算图像的总面积
img_area = img.shape[0] * img.shape[1]

# 计算各个轮廓的面积
contours_areas = [cv2.contourArea(contour) for contour in contours]

# 计算轮廓间的裂隙的面积
gaps_area = img_area - sum(contours_areas)