Python Pandas数据处理相关

求助，我正在做机器学习相关问题，现在我爬取得原始数据需要进行清洗，如下：

我希望能使用pandas库遍历每一行，然后将text中包含的keywords列字符串全部清理掉，请问我该怎么做，我目前做到的成果如下，似乎没有结果：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/12/4 1:22
# @Author  : CherryWh1te
# @Site    : www.mozac.tech
# @File    : csv_tester.py
# @Software: PyCharm
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./data/origin/2022-11-12_Hot_topic.csv")
df = df.dropna(axis=0,how='any')
for index,row in df.iterrows():
    text = str(row['text']).replace(row['keywords'],"")
    row['text'] = text.replace("#", "")
df.to_csv("./data/processed/cleaned_2022-11-12_Hot_topic.csv",index=False)

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：关于 Python 之 Pandas 的总结

直接用apply对dataframe处理吧，参考代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./data/origin/2022-11-12_Hot_topic.csv")
df = df.dropna(axis=0,how='any')
df['text'] = df.apply(lambda x: x['text'].replace(x['keywords'],""),axis=1)
df.to_csv("./data/processed/cleaned_2022-11-12_Hot_topic.csv",index=False)

另外，建议你print一下keywords列，确认一下它没有前后空格，有时候在csv文件里直接肉眼看看不出来，可能这也会导致替换失败。