爬虫代码没有错误，但是Excel出不来

爬虫代码运行显示没有错误，但是excel不能自动出来
完整代码图如下

import re
import pandas
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def get_html(url):
    try:
        r = requests.get(url)  # 使用get来获取网页数据
        r.raise_for_status()  # 如果返回参数不为200，抛出异常
        r.encoding = r.apparent_encoding  # 获取网页编码方式
        return r.text  # 返回获取的内容
    except:
        return '错误'


def save(html):
    # 解析网页
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 指定Beautiful的解析器为“html.parser”

    with open('./data/B_data.txt', 'r+', encoding='UTF-8') as f:
        f.write(soup.text)

    # 定义好相关列表准备存储相关信息
    TScore = []  # 综合评分
    name = []  # 动漫名字
    bfl = []  # 播放量
    pls = []  # 评论数
    scs = []  # 收藏数

    # ********************************************  动漫名字存储
    for tag in soup.find_all('div', class_='info'):
        # print(tag)
        bf = tag.a.string
        name.append(str(bf))
    print(name)

    # ********************************************  播放量存储
    for tag in soup.find_all('div', class_='detail'):
        # print(tag)
        bf = tag.find('span', class_='data-box').get_text()
        # 统一单位为‘万’
        if '亿' in bf:
            num = float(re.search(r'd(.d)?', bf).group()) * 10000
            # print(num)
            bf = num
        else:
            bf = re.search(r'd*(.)?d', bf).group()
        bfl.append(float(bf))
    print(bfl)
    # ********************************************  评论数存储
    for tag in soup.find_all('div', class_='detail'):
        # pl = tag.span.next_sibling.next_sibling
        pl = tag.find('span', class_='data-box').next_sibling.next_sibling.get_text()
        # *********统一单位
        if '万' not in pl:
            pl = '%.1f' % (float(pl) / 10000)
            # print(123, pl)
        else:
            pl = re.search(r'd*(.)?d', pl).group()
        pls.append(float(pl))
    print(pls)
    # ********************************************  收藏数
    for tag in soup.find_all('div', class_='detail'):
        sc = tag.find('span', class_='data-box').next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text()
        sc = re.search(r'd*(.)?d', sc).group()
        scs.append(float(sc))
    print(scs)
    # ********************************************  综合评分
    for tag in soup.find_all('div', class_='pts'):
        zh = tag.find('div').get_text()
        TScore.append(int(zh))
    print('综合评分', TScore)

    # 存储至excel表格中
    info = {'动漫名': name, '播放量(万)': bfl, '评论数(万)': pls, '收藏数(万)': scs, '综合评分': TScore}
    dm_file = pandas.DataFrame(info)
    dm_file.to_excel('Dongman.xlsx', sheet_name="动漫数据分析")
    # 将所有列表返回
    return name, bfl, pls, scs, TScore

这么多内容放一张图也太“难”看了吧。可以插入代码块的吖

with open里的读写模式改成‘rw’试试