关于#pandas#的问题，如何解决？(语言-python)

目前已知一个购物清单，原题目如下
交易数据集；每行数据代表一个用户购物的交易记录；共计1万条记录。1代表对应物品被购买，0代表没有购买。
请使用pandas将数据导入为dataframe，物品名作为列名。
请统计各个物品被购买的情况，给出对应各个物品被购买的基本统计数据，并进行对比。对所有物品进行统计分析，包括min/max/Q1/Q3 和中位数，并绘制盒图等多个统计图进行对比。
此外，请统计超市中每笔交易购买物品的情况，使用相似的分析思路进行对比。
删除购置物品最少的2000笔交易记录，将剩余的数据导出为csv格式。与对应的notebook文件压缩后一同上传。

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请问应当如何用pandas和numpy统计每一列数据之后再进行绘图，并且如何删除最少的2000笔交易记录

###按着你的题目写的简易的


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
path1='D:/ZZF/data.xlsx' ##你的文件路径

df1=pd.read_excel(path1) ##读入数据，以第一行商品维列名

print(df1.describe()) ##打印出每个商品的最大最小，分位数，中位数等

fig = plt.figure() 
plt.boxplot(df1) ##盒图
plt.show()

df1['sum']=df1.sum(axis=1) ##统计每笔交易的购买数量

fig = plt.figure() 
plt.hist(df1) ##柱状图
plt.show()

df2=df1.sort_values(by='sm',ascending=0) ##按数量排序
df3=df2.head(len(df2)-2000)  ##剔除后两千条
df3.to_excel('data2.xlsx',index=0) ##导出数据

将单列数据取出，然后进行判断统计呗

img


import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,0,1,1],
                  [0,1,1,1],
                  [0,0,1,1]])
# df = pd.read_csv('csv路径')

# 可直接查看每列数据情况
print(df.describe())

按列遍历，统计min/max/Q1/Q3 和中位数，再用Matplotlib绘图。再按行遍历，统计每条交易购买的物品数，从小到大排序，删除2000个即可

np.sum(data["商品名"]=1)就可以统计每个商品被购买了几次。
Q1、Q3中位数等等，你可以用matplotlib或者seaborn绘制一个箱线图，就可以得到这些值。

请参考 一切因为有你

这么简单的东西你就是想白嫖作业把

参考