校准曲线可以反映模型预测概率与实际发生概率之间的一致程度，那么“校准”曲线，校准的是什么？
通常用Hosmer-Lemeshow good of fit test（拟合优度检验）来评价预测模型的校准度。Hosmer-Lemeshow检验的基本思路如下：
首先根据预测模型来计算每个个体未来发生结局事件的预测概率；
根据预测概率从小到大进行排序，并按照十分位等分成10组；
分别计算各组的实际观测数和模型预测数，其中模型预测数，即每个人的预测概率*人数，再求总和，这里人数即为1，最后总和就相当于每个个体预测概率的直接加和；
根据每组实际观测数和模型预测数计算卡方值（自由度=8），再根据卡方分布得到对应的P值。
若所得的统计量卡方值越小，对应的P值越大，则提示预测模型的校准度越好。若检验结果显示有统计学显著性（P<0.05），则表明模型预测值和实际观测值之间存在一定的差异，模型校准度差。
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https://www.iikx.com/news/statistics/11347.html
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