keras计算precision、recall、F1值时，分类为0的，precision是1 ，recall 和 f1-score 却是0

keras计算precision、recall、F1值时，分类为0的，precision是1 ，recall 和 f1-score 却是0，这应该怎么理解呢？

Confusion matrix precision recall f1-score
0 1.00 0.00 0.00
1 0.56 1.00 0.72

recall 召回率，召回的内容为0，一个都没找到，那么p 精确率肯定就是百分百准确，但为0就没有意义了。
F1 是recall和p的调和加权，一般用来作判断，网络的整体性能。
看看它们的公式，就明白了。
图示：