我用QT(C++)调用python程序时，由于该python程序需要多进程操作，所以采用multiprocessing模块，但是采用该模块运行后QT窗口会变成多个，且因为是进程池原因，即使关掉窗口也会继续出现新窗口，有没有办法解决该问题？
目前在网上查到并尝试过的方法如下：
1、在函数入口加上multiprocessing.freeze_support()语句；
2、采用C++输入命令行的形式多次调用python；
方法1测试无效，因为该语句需要在python解释器运行之前调用，用于冻结进程，但是我再调用python之前就必须先初始化解释器，猜想可能通过在初始化python解释器之前冻结进程会有效果，但是目前没有找到该方案的操作方法。
方法2基本可以排除，因为要牵扯到可移植性的问题，方法2需要许多复杂的环境配置，或许docker能解决移植性问题，但我不觉得这是一个好方案，只作为最终解决方案。
同事提供了一个在运行python之前先隐藏QT窗口的方案，个人觉得使用体验会变得很差，因此排除。
另外还有一个思路就是采用共享内存的方式，来由主进程调用多个C++调python的进程，我不清楚该方案是否可行，因为python有个全局解释器锁，我尝试在单个进程中多次调用python是行不通的。
最后多线程可以pass，python多线程是单核的，没意义。
感谢您的回答！
PS：本题需要解决C++调用python时QT多个窗口打开的问题
你看看这个思路是否可行：
初始化Pool时,可以指定⼀个最⼤进程数，当有新的任务提交到Pool中时，如果进程池还没有满，那么就会创建⼀个新的进程⽤来执⾏该任务，但如果进程池已满（池中的进程数已经达到指定的最⼤值），那么该任务就会等待，直到池中有进程结束才会创建新的进程来执⾏。
参考代码：
import multiprocessing
import time
import os
def f11(a,q):
q.put(a)
return a+100
def Bar(arg):
print(arg)
def test_pool():
manager = multiprocessing.Manager()
q = manager.Queue(30)
# q = multiprocessing.Queue(30) ### 这种队列对进行池无效
pool = multiprocessing.Pool(5)
for i in range(5):
# pool.apply(func=f11, args=(i,)) ## #apply里面是每个进程执行完毕了才执行下一个进程, 基本不使用这种方式
pool.apply_async(func=f11, args=(i,q), callback=Bar) ## 这里的func 是调用的函数，args是入参，Bar是回调函数,回调函数的入参就是func的返回值
pool.close()#执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束
pool.join()#等待进程运行完毕，先调用close函数，否则会出错
print('=======================')
while 1:
if q.empty(): break
print(q.get())
if __name__ == '__main__': # windows下必须加这句
print('=======================')
test_pool()
参考链接：https://blog.csdn.net/magic_ll/article/details/125613046
import multiprocessing
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()
app = QApplication(sys.argv)
window = Ui_MainWindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
任何平台任何语言，创建进程可能有这些参数：命令行、工作目录、环境变量、标准输入输出管道、是否隐藏窗口、父进程退出时子进程是否跟着退出等
理一下思路，并考虑清楚，你是要什么样的创建进程的参数
初始化Pool时,可以指定⼀个最⼤进程数