通过joblib已经生成了modile.pkl，但不知道如何部署到django
用django部署 AI model 与 Flask 的原理其实差不多，只是django 与 Flask 不同的地方是，django必须按框架要求生成项目结构，基础知识还是要学习。
1） 编写相应的视图函数
导入tensorflow相关模块，加载模型函数，视图函数，能够处理输入的数据，图片等，调用predict 方法进行预测，返回结果给response,
django 还有优势的地方是，其强大的数据库ORM模型、内置的模板功能，以及管理后台，在实际项目部署时比Flask 反而有优势。
2） 在 urls.py 中添加1个 predict URL,
3） 启动 jdjango后，按 相应 predict 的 url进行测试。