用plt.contourf 绘制等高图图例出现空白，是什么原因，以下是代码：

导入绘图包

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import transbigdata as tbd
fig = plt.figure(1,(8,8),dpi=80)
ax = plt.subplot(111)
plt.sca(ax)
fig.tight_layout(rect = (0.05,0.1,1,0.9)) #调整整体空白

绘制行政区划的边界

bounds = [113.7,22.42,114.3,22.8]
sz.plot(ax = ax,edgecolor = (0,0,0,0),facecolor = (0,0,0,0.1),linewidths = 0.5)

定义colorbar

cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('cmap',['#9DCC42','#FFFE03','#F7941D','#E9420E','#FF0000'], 256)

绘制等高线图

plt.contourf(x,y,z,levels=levels,cmap=cmap,origin = 'lower')

添加比例尺和指北针

tbd.plotscale(ax,bounds=bounds,textsize=10,compasssize=1,accuracy=2000,rect = [0.06,0.03])
plt.axis('off')
plt.xlim(bounds[0],bounds[2])
plt.ylim(bounds[1],bounds[3])

绘制colorbar

cax = plt.axes([0.13,0.31,0.02,0.3])
cbar = plt.colorbar(cax=cax)

调整colorbar的显示标记位置

val = [1,10,100,1000,5000]
pos = np.log(np.array(val))

在什么位置显示标记

cbar.set_ticks(pos)

标记显示什么内容

cbar.set_ticklabels(val)
plt.title('Count')
plt.show()

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：plt.contourf（）