CGAN的loss图，请帮助分析

模型是CGAN，由于数据集不是图片，无法直接判断生成效果，请帮忙分析一下loss的趋势有什么问题。

生成器的损失在不断增大，应该是判别器太强大导致生成器无能为力，但也有帖子说在g_loss到达2左右，同时fake_loss和real_loss趋同的时候，也就是图中第700 epoch的时候，模型就已经训练好了，是否可以直接使用700 epoch时的生成器生成数据？

学习率判别器是0.00001，生成器是0.0001，给判别器input增加了一个高斯噪声（mean=0，std=0.1），请问还有什么办法可以优化训练。