有没有做运筹优化的朋友，想问问你们平时花在建模和求解两部分的工时比例大概是多少？
感谢！
这个还真没具体统计过，每个人不同情况不同情形下比例大多都会有所不同，因人因时而异了。
平时花在建模和求解两部分的工时比例大概是多少？
为了回答这个问题，我们首先要了解建模的流程，通常一个完整的数据挖掘项目包含以下流程
（1）业务理解（2）数据理解（3）数据准备（4）数据预处理和建模 （5）模型评估（6）模型部署应用
其中，绝大多数时间在数据预处理和建模上，难度最大，时间最多。不同的变量、不同的数据类型、不同的分布情况，以及对应的预处理的方式，需要选择什么样的建模方法，参数如何调优，如何构建模型等等都是要考虑的问题。
所以，建模的时间，对于较简单的目标任务，通常也需要两到三周的时间，复杂点的目标任务，延到几个月的建模任务也是有的。
求解时间，则是不同的规模、算法、架构、数据验证的复杂度，所需要的求解时间也不同。对于较简单的目标任务，时间一般需要6-8小时。
所以，用简单目标任务作为参照比例的话，平时花在建模和求解两部分的工时比例需要：6：1。
【个人理解，仅供参考】
如果你不做求解器底层的开发，只做建模和求解器接口调用开发，那你的大部分时间应该是用在建模上。
目前求解器的现状：
1.商业求解器grubi在使用文档，求解效率算是最好之一，不过国内的还是慎用，有花旗国制裁的风险。
2.可能用一些开源的比较合适，这里介绍了一大堆求解工具，自己参考一下，?%ra=linkhttps://github.com/Operations-Research-Science/Ebook-Linear_Programming
先把python 学了基本都能解决
一半一半吧