同一个深度学习gan的项目，代码一样，软件环境配置是一样的，但在我3070ti的电脑上训练模型loss总是很快就nan，但在另一台1650的电脑上就没任何问题，本来之前一直以为是参数问题或者训练策略的问题，改了好几天都没效果，但换了个设备就好了。
因为代码用的是一个开源的代码，是几年前的代码了，pytorch和cuda版本都比较老，有没有可能是新显卡不适配或者什么的，对这块不太懂，但实在很疑惑，有没有人能分析一下的，谢谢大家
pytorch一般可以直接升级，api改动不像tf那么坑。
至于两张卡的问题，应该和显卡驱动啥的有关系，毕竟有些算bug的话肯定会随着版本修复的。你可以试试看下cpu训练两台是都有区别。
另外，也是最重要的一点，30系显卡并不支持11.0以前的cuda，你说的比较老是什么版本？