在不用numpy.dot()的情况下，python中矩阵AB相乘怎么表示

在不用numpy.dot()的情况下，python中矩阵AB相乘怎么表示，单纯用列表和循环这些。

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def multiplyMatrix(A,B):
    #普通矩阵相乘
    row_len = len(A)
    column_len = len(B[0])
    cross_len = len(B)
    res_mat = [[0] * row_len for i in range(column_len)]
    for i in range(row_len):
                for j in range(column_len):
                    for k in range(cross_len):
                        temp = A[i][k] * B[k][j]
                        res_mat[i][j] += temp    
    # print(res_mat)
    return res_mat


#普通矩阵相乘
m,p,n=map(int,input().split(","))#获得两个矩阵的行列数
A=[]
B=[]   #创建A,B两个空列表，用以存放相乘的两个矩阵
C=[[0 for i in range(n)] for j in range(m)] #创建一个m行n列的初始化矩阵
for i in range(m):
    A.append(list(map(int,(input().split(" "))))) #获得A矩阵
for i in range(p):
    B.append(list(map(int,input().split(" ")))) #获得B矩阵
for i in range(m):
    for j in range(n):
        for k in range(p):
            C[i][j] += A[i][k]*B[k][j] #根据矩阵相乘的运算规则进行运算
for s in C:
    print() #保证输出为矩阵形式
    for r in s:
        print(r,end=" ") #输出结果矩阵
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