用paddledetection和Yolov3检测跌倒。Teacher 说yolo只是提供一个框，框内的内容是不是跌倒是由判别原理来体现的（比如我要检测跌倒，视频会把扁平的土堆识别成跌倒，推测可能是由于判别原理按长宽比例来判别）。搜了很久都没找到判别原理，按teacher的说法应该不是paddle用什么算法就是什么原理，有他自己的判别原理
做深度学习需要大量的标注数据，我们按照什么样的标准去标注数据，模型就会学习什么样的判别标准。你所描述的错误识别现象，很有可能是模型训练不到位（具体原因可能为：1、训练数据中没有描述这种状态；2、数据标注有误[如把车标注为房屋，然后模型把车识别为房屋，如类似为土堆的数据标注为跌倒]）。
他有自己摸训练数据集作为训练库，机器只会识别出你告诉他的信息。至于这些信息它是怎么识别的，你可以看看yolo系列的一些基础介绍，就大概有了解了。
我去，人工智能啊
yolo 作为特征提取训练一波二分类