卷积和池化输出维度变化,如果是不能整除的话,到底是向上取整还是向下取整?怎么判断

卷积神经网络 卷积和池化输出维度变化,如果是不能整除的话,到底是向上取整还是向下取整?怎么判断

默认是向下取整,maxpool里面有个参数ceil_mode,默认是false,为True的时候向上取整。当然,你非要反正来也不是不行,没有硬性规定说一定要怎么做。
不过这种情况基本上很少遇到,一般都是需要使用padding操作来避免无法整除的情况。