import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
while(1):
# Take each frame
_, frame = cap.read()
# Convert BGR to HSV
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
# define range of blue color in HSV
lower_blue = np.array([110,50,50])
upper_blue = np.array([130,255,255])
# Threshold the HSV image to get only blue colors
mask = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
# Bitwise-AND mask and original image
res = cv.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)
cv.imshow('frame',frame)
cv.imshow('mask',mask)
cv.imshow('res',res)
k = cv.waitKey(5) & 0xFF
if k == 27:
break
cv.destroyAllWindows()
想在MAC的pycharm里安装cv2的模块,进行opencv的学习,但是安装后出现Cannot find reference 'imread' in 'init.py'的报错。
通过安装不同版本的opencv,但显示ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4.2.16 (from versions: 3.4.0.14, 3.4.10.37, 3.4.11.39, 3.4.11.41, 3.4.11.43, 3.4.11.45, 3.4.13.47, 3.4.15.55, 3.4.16.57, 3.4.16.59, 3.4.17.61, 3.4.17.63, 3.4.18.65, 4.3.0.38, 4.4.0.40, 4.4.0.42, 4.4.0.44, 4.4.0.46, 4.5.1.48, 4.5.3.56, 4.5.4.58, 4.5.4.60, 4.5.5.62, 4.5.5.64, 4.6.0.66)
ERROR: No matching distribution found for opencv-python==3.4.2.16
正常使用CV2中的模块
看看这个
https://blog.csdn.net/Anne332/article/details/105124056
整了好几天终于搞好了
直接写出步骤:
1你的cv2,解释器的路径必须是英文的,我的user的文件在刚买来的时候用的中文名,费了好大劲才改回来,详情请看[(https://www.zhihu.com/answer/1135663918)
2.在轮子网站下载对应版本的轮子https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
注意下载的文件符合你的python 版本和是win32或64的,如opencv_python‑3.4.14.51‑cp39‑cp39m‑win_amd64.whl是适应python 3.9 ,64位的,可以在win+r里 命令输入
pip debug --verbose
查询你的轮子格式如:适应我的机子的版本为
可以看到你的轮子的格式必须按照他的要求不然安装不上
如我的就必须把轮子的名字后缀改为cp39-abi3-win_amd64.whl 而不是‑cp39‑cp39m‑win_amd64.whl
然后再终端里输入
python -m pip install +轮子名 # 注意是**绝对路径**可以直接把轮子拖进终端
```python
如果你不能安装,可能你的pip没有升级
python -m pip install --upgrade pip#终端输入升级
3.测试:打开pycharm
输入:
import cv2
img=cv2.imread("C:\pycharm save\day by day\640.png")
print(img)
```打印结果
4.如果你的pycharm还没有导入opencv-python 可以在pycharm终端再安装一下 使用命令:pip install opencv-python,他会显示已安装。
5如果还不行,找到cv2包文件的位置把cv2.pyd 和__init__.py 文件复制到上一层
总结:1.大部分是因为路径不是中文的原因,也就是第一步,2.在实验步骤2,3,4之前可以先试验一下步骤五。