scikit pca主成分分析

怎么把一个向量（1，2，3，4，2，1，2）降维，如果单独一个向量会报错

data=[[1,2,3,2,1]]
# 主成分分析
pca = PCA(n_components=2)  # 降到2维
pca.fit(data)  # 算是进行训练
X_train_reduction = pca.transform(data)  # 返回降维后的数据

print(X_train_reduction)

报错如下
ValueError: n_components=2 must be between 0 and min(n_samples, n_features)=1 with svd_solver='full'

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 请看👉 ：SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA)

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