python数据分析

以“学生ID”作为字典的key，每个key对应的value是该key所表示的学号下面的一行一行记录作为一个一个子列表做成的大列表，构造的字典叫student_dic

统计student_dict中每个key对应的值里的子列表数，也就是每个学生的记录条数，把该记录条数统计到一个列表student_record里作为元素，print出该列表出来;

算8号学生吃早餐的次数(9:00以前的食堂记录条数)。

上传不了文件 能看着图片说说吗

import pandas as pd
student  =pd.read_csv('D:\python\student_consume_data.csv',encoding='ANSI')
mydict = {}
# 根据学生ID分组
for key, item in student.groupby(['学生ID']):
    # 这里把每个学生的ID和它他应的数据行数放到一个字典里
    mydict[key] = item.shape[0]
# 把字典的key转换成列表
mydict_key_list = list(mydict.keys())
# 把字典的value直接转换成列表
mydict_value_list = list(mydict.values())
print(mydict)
print(mydict_key_list)
print(mydict_value_list)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Python数据分析-异常数据处理

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