K近邻模型对分类问题的新数据如何进行预测？

使用K近邻解决分类问题并进行新数据的预测判断，我已经用数据集训练一个分类模型然后还对训练的模型利用混淆矩阵进行评价，但是在最后一步引用模型对新客户是否对小额信贷有兴趣进行预测时我不知道该怎么进行预测，有可以解答或者提供思路吗？
预测的新数据：新客户信息:（女性，35岁，收入“80000”，有1个children，有车，有活动储蓄账户、有房贷、无支存账户）

原来各步骤的代码：
1.对文本数据进行独热处理，并确定x和y

2.进行混淆矩阵和准确率，召回率等的计算，进行评估

3.进行K折交叉验证

4.绘制图

关于第五步对新数据进行预测，即当新客户为女性，35岁，收入“80000”，有1个children，有车，有活动储蓄账户、有房贷、无支存账户时，预测新客户是否对小额信贷有兴趣，这一步我不知道该怎么办，希望有人能求解