一个深度学习模型参数量少，但是时间并不短，这样的模型有什么优点吗，我想着跑的那么慢，都不敢把时间放上去，但是又怕问，所以想知道参数量少时间长的模型有啥优点吗
那你要排查它为什么慢呀，是因为层次太多了，还是你算法有问题，哪里浪费了时间了
还有，你要分段进行测试，不要只知道总时间长
到底哪个步骤时间长，是读文件时间长，是运算时间长，是输出结果时间长，还是你每运算一步都要打印结果，UI刷新太慢，总要知道哪里有问题才好进行优化
模型参数量少，时间不可能会慢，你看看是不是你那里写的有问题，上玩得数据，几秒钟也该跑完了，如果gpu跑的话时间更少