背景及问题：ML模型建立完以后，模型也输出了变量的重要性，使用SHAP方法解释机器学习模型时，普遍意义上（撰写论文中）该分析的是应该是训练集、验证集还是整个数据集啊？
代码：shap_summary_plot(train)
shap_summary_plot(test)
shap_summary_plot(data)
希望的效果：希望SHAP解释输出的变量重要顺序和模型本身导出的变量重要顺序尽量靠近
你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答
本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。