DeepStream app 运行yolo 如何保存检测结果？

DeepStream app 运行yolo 如何保存检测结果？（目标的种类、置信度、坐标、系统时间、当前帧帧率） 以官方例程为例，似乎是要修改nvdsparsebbox_Yolo.cpp，具体要如何修改呢？这个文件的内容似乎影响到编译，我自己修改后编译相对官方例程少了很多文件。

并不是哦，保存结果再官方例程文件是有写得，c端和python都是一样的，用探针，而且c端不需要改了，就是deepstream-app.c那个文件，而python需要自己加，具体的可以看我这篇：

deepstream学习笔记（四）：跟踪模块tracker接入与rtsp流异常问题解决_submarineas的博客-CSDN博客_rtsp连接异常处理 Gst-nvtracker插件允许DeepStream 管道使用一个底层跟踪器来跟踪具有唯一ID的检测目标。它支持任何实现NvDsTracker API的底层库，包括三个参考实现：NvDCF、 KLT 和 IOU 跟踪器。作为这个 API 的一部分，插件查询底层库中关于输入格式和内存类型的功能和要求。然后，基于这些查询结果，插件将输入帧缓冲区转换为底层库请求的格式。例如，KLT 跟踪器使用 Luma 专用格式;NvDCF 和 DeepSORT 使用 NV12或 RGBA格式;IOU 不需要缓冲区。 https://blog.csdn.net/submarineas/article/details/126433341?spm=1001.2014.3001.5502

虽然我上一篇写接入推理yolo的时候，是把输出结果那部分代码省略了，C端不用自己写，跟python一样，是probe函数。