非图像数据如何进行数据集扩充，或者数据增强？
我的数据不是图片，但目前数据量太少，一共300条，每条数据有50个特征。
想用深度学习建立回归模型，但是数据量太少，因此想通过数据增强的方法来扩充数据集。
但是网上找到的数据增强的手段，都是针对图像类数据的。
所以，我这种数据可以进行数据增强，并使用深度学习建回归模型吗？
这个得先看看你的数据是什么样的数据，很多数据无法进行增强
GAN对抗生成，自己产生自己
数值型数据的话，可以通过差值，加噪声的方式生成新的数据啊