tensorflow的variable_scope和name_scope的应用

问题遇到的现象和发生背景

我在看一个tensorflow写的深度学习的软件。发现里面有很多的variable_scope和name_scope，产生了几个问题：

1. 通过资料搜索我了解到使用variable_scope的目的是方便了参数的共享减少开销，想问下除了这个还有其他好处吗？是不是我不用variable_scope也可以的，但是用了参数共享会更好？
2. name_scope除了在可视化的时候让节点看起来更整齐之外还有其他用处吗？不用name_scope是不是也没有什么关系？

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：tensorflow 变量及命名空间 tf.Variable() vs tf.get_variable() & tf.name_scope() vs tf.variable_scope()
• 同时，你还可以查看手册：tf.variable_creator_scope 中的内容