python 根据季度分组统计，没有数据的季度，自动补充默认值“0”

我需要要实现一个按季度分组统计销售额的功能，目前：
1、实际查询出的数据为QuerySet。
res = [
{'quarter': 1, 'count': Decimal('0.00')},
{'quarter': 3, 'count': Decimal('210.00')}
] # 第2、4季度没有数据。

2、我希望的数据形式：
data ={
['quarter':1,'count':100],
['quarter':2,'count':0], # 如果第三/四季度没有数据，自动填充数据为‘0’，保证季度数据的完整性。_
['quarter':3,'count':20],
['quarter':4,'count':0],
}
**问题：如果某季度，或者某月没有数据，怎样实现自动补充占位数“0”，以保证季度数据的完整性 **
特向各位请教，我需要怎么才能得到我想要的数据形式？

参考这个：

mysql按日期分组（group by）查询统计的时候，没有数据补0的解决办法。 - 走看看 写博客真实个费时费力的差事，好佩服那些博客阅读几十上百万的人。今天研究了半天按照日期分组统计，没有数据就为空了，我要让他显示0呀。想了办法，都没有找到一个好的，解决方案，然后用了一个很low的方法实现 http://t.zoukankan.com/jpfss-p-9187884.html