运行报错哪里出现了错误如何解决？

目标网站：https://www.1ppt.com/moban/
需求：
1、用多线程爬取前10页模板名字和模板详情页链接
2、把模板名字和模板详情页链接保存到模板.csv文件里面

import requests
from lxml import etree
import time
from queue import Queue
import threading
import csv
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36'}
class Product(threading.Thread):  # 生产者
    # 在自定义类中写了init方法 调用父类Thread的init方法
    def __init__(self, page_url, img_url):
        super().__init__()
        # 初始化方法 将url拿到
        self.page_url = page_url
        self.img_url = img_url
        pass
    def run(self):
        # 让生产者拿到url去处理
        # 三个生产者 怎么去处理10个url？让生产者一直工作 直到队列为空(队列里的url处理完了)
        while True:
            # 如果队列为空 结束循环
            if self.page_url.empty():
                break
            else:
                # 如果队列不为空 拿到url去获取数据
                url = self.page_url.get()
                # 对url发生请求 进行解析 单独写一个解析数据的方法
            self.parse_data(url)
    # 解析数据
    def parse_data(self, url):
        resposne = requests.get(url, headers=headers)
        resposne.encoding = 'gb2312'
        data = resposne.text
        time.sleep(2)
        # 创建对象
        html = etree.HTML(data)
        a_tag = html.xpath('//ul[@class="tplist"]/li/h2/a')
        # print('检查', len(img_tag))

        for a in a_tag:
            href = a.xpath('./@href')
            name = a.xpath('./text()')
            self.img_url.put((href, name))

class Customer(threading.Thread):
    count = 1
    def __init__(self,img_url):
        super().__init__()

        self.img_url = img_url
    def run(self):
        while True:
            if self.img_url.empty():
                break
            else:
                img_data = self.img_url.get()
            url, name = img_data

if __name__ == '__main__':
    page_url = Queue()
    for i in range(1, 11):
        url = f'https://www.1ppt.com/moban/ppt_moban_{i}.html'
        page_url.put(url)
    img_url = Queue()
    t_lst = []
    for i in range(10):
        t = Product(page_url, img_url)
        t.start()
        t_lst.append(t)
    for i in t_lst:
        i.join()
    for i in range(10):
        t1 = Customer(img_url)
        t1.start()



import requests
from lxml import etree
from queue import Queue
import threading
from urllib.parse import urljoin
import pandas as pd
import time

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36',
    'Refer': 'https://www.1ppt.com/moban/ppt_moban_1.html',
    'Host': 'www.1ppt.com'
}


class Product(threading.Thread):  # 生产者
    # 在自定义类中写了init方法 调用父类Thread的init方法
    def __init__(self, page_url, img_url):
        super().__init__()
        # 初始化方法 将url拿到
        self.page_url = page_url
        self.img_url = img_url
        pass

    def run(self):
        # 让生产者拿到url去处理
        # 三个生产者 怎么去处理10个url？让生产者一直工作 直到队列为空(队列里的url处理完了)
        while True:
            # 如果队列为空 结束循环
            if self.page_url.empty():
                break
            else:
                # 如果队列不为空 拿到url去获取数据
                url = self.page_url.get()
                # 对url发生请求 进行解析 单独写一个解析数据的方法
                self.parse_data(url)

    # 解析数据
    def parse_data(self, url):
        resposne = requests.get(url, headers=headers)
        resposne.encoding = 'gb2312'
        data = resposne.text
        time.sleep(2)
        # 创建对象
        html = etree.HTML(data)
        a_tag = html.xpath('//ul[@class="tplist"]/li/h2/a')
        # print('检查', len(img_tag))

        for a in a_tag:
            href = urljoin('https://www.1ppt.com/moban/ppt_moban_1.html',a.xpath('./@href')[0].strip())
            name = a.xpath('./text()')[0].strip()
            self.img_url.put((href, name))


class Customer(object):
    def __init__(self, img_url,filename):
        super().__init__()
        self.img_url = img_url
        self.filename = filename
        self.ppt_module_list = []

    def _get_data(self):
        while True:
            if self.img_url.empty():
                break
            else:
                img_data = self.img_url.get()
                url, name = img_data
                self.ppt_module_list.append( [name,url] )
    def run(self):
        self._get_data()
        pd.DataFrame(self.ppt_module_list,columns=['名称','URL地址']).to_csv(self.filename,index=False)

if __name__ == '__main__':
    page_url = Queue()
    for i in range(1, 11):
        url = f'https://www.1ppt.com/moban/ppt_moban_{i}.html'
        page_url.put(url)
    img_url = Queue()
    t_lst = []
    for i in range(10):
        t = Product(page_url, img_url)
        t.start()
        t_lst.append(t)
    for i in t_lst:
        i.join()

    t1 = Customer(img_url,'data.csv')
    t1.run()

完善的地方(纯属个人观点)：
① headers 请求头添加 Refer 字段，防止IP被封
② 生产者的类中 href 我用到了 urljoin 方法
③ 消费者了类我把多线程去掉了
④ 消费者类用了pandas模块(个人习惯用这个模块)，直接把把数据写入到csv文件中

效果展示：

img

仔细调试哦，问题所在需要细心观察

报错了，报什么错？
把报错信息贴出来，不要让别人猜

虽然代码贴出来了，但还是建议附个报错截图

代码没什么问题，你没有写写入csv程序。在parse_data函数里面，解析出结果后就可以写入了（我加了一句print()的那个位置）。
如果报错无法导入requests、lxml包的话，使用pip install requests安装一下就行了。

img