对比学习loss函数

对比学习Loss函数

在SimCLR中通过loss实现把一张图片 a 通过不同数据增强后得到的照片a_i，a_j的特征距离尽可能缩小，其与不同图片b（negative pair）的特征距离尽可能增大。但是因为是在数据集中进行的随机选取图片，因此可能出现采到的 图片 a 和 b是在语义层面上是一致的，就是有可能正样本和负样本有同样的语义信息（属于同一类的两个图片），这种情况下我们怎么去减小loss呢？

关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：对比学习和度量学习loss的理解